dates as mdates #sharex="col"でX軸を共通にする fig, ax = plt. 次の6種類の引数を渡せますが、間隔の調整に使うのは、hspaceとwspaceです。. matplotlibは、figureやsubplotなどなどがどう働いているのかが分かりにくい。. subplots_adjust () 方法更改 Matplotlib 子圖間距. しかし今は違います。. The parameter meanings. savefig関数を使ってファイルを保存することを想定している。 補足：本記事でカバーできていないこと -- 他のパッケージを用いた. サブプロット間の間隔を調整したい場合は、make_subplotsの引数でhorizontal_spacing(横の余白)もしくはvertical_spacing(縦の余白)を設定します。 デフォルトはそれぞれ0. GridSpecを使うと、グリッド上. ·. show. figure は図全体、axes はその内部に用意される座標軸です。. 23 2022. subplot 之间的间距由下面几个参数控制： 1. set_ylabel: y 軸のラベルを設定する. 如果大家如果在学习中遇到困难，想找一个Python学习交流环境. Python (v5. contourf （塗り潰し）を使用します。. 最近，研究活動（おもに実験)で得たデータを計算したり，可視化するのに使っているPython。 可視化（グラフ作成)に使うMatplotlib(Seaborn)の使い方をすぐ忘れてしまうので，自分のために書き留めておこうと思う。 ごく基本的な使い方 モジュールのインポート import numpy as np import matplotlib. グラフ作成のインターフェイスがまとまっているpyplot. graph_objects绘制各种形式的子图 "xy": 2D Cartesian subplot type f…従って、patchworklib を使用すると、次のように簡単な Python コードで 2 つのサブプロットをすばやく配置することができます。. 例えば、次のようにプロットすると細かい目盛りが付いてしまい、全ての文字列を設定するの. show(). 概要. 左右や上下の片方だけを設定する. 7. 當不同的子圖放在一起的時候，需要指定子圖的型別，常見的型別有：. figure. 実際にコードを実行して表示してみると目盛に伴ってgridが引かれていますね. matplotlib には、ヒストグラムを描画するメソッドとして、matplotlib. /matplotlibのティック間の間隔を変更するにはどうすればよいですか？ matplotlibのティック間の間隔を変更するにはどうすればよいですか？ 次のコードを使用して、X軸に多くの目盛りを持つグラフをプロットします。這次要介紹的是如何使用Python的matplotlib來畫散佈圖。如果對於figure或是axes不了解的人可以先看一下下面的文章。Python matplotlib畫圖-入門Python matplotlib的基礎：figure和axe시각화를 하다 보면 subplot을 자주 만듭니다. SubplotParams. 那怎么. text() を使って Axes にテキスト を表There are several ways to do it. How can I have different distance between plot 1 (311) & plot 2 (312), and plot 2 (312) & plot. 我們首先初始化大小為 (5,5) 的圖物件，然後使用 add_subplot () 方法向圖中新增一個子圖。. pyplot. matplotlib. set_title() / plt. tight_layout() なんて関数があるんですね. 今までは1つのグラフに複数のプロットを入れるか. おいて、複数のグラフを暗黙的に順次追加設定して表示する方法もありますが、ここではsubplots関数を使用して、フィギュア(figure)とアクシス. matplotlibのsubplotやadd_subplotで描いたグラフ． 軸ラベルや軸目盛のフォントを調整すると，隣接するグラフに文字が被ったりする． 間隔を調整する方法を検索したのでメモ． import matplotlib. 0, 5. The two options are: Interpolate the data to a regular grid first. 1, hspace=0. 例えば、. figure() ax = fig. 次のグラフのカラーバー範囲を変更します。. subplots_adjust(wspace = 1. I have 3 subplots (3 rows and 1 column). 座標を極座標系に設定する. 可以. png. その際に目盛りの間隔を調整して小数点以下の値をなくしたいのです. 2. ティックの間隔を変更して Matplotlib プロットのグリッド間隔を変更する import matplotlib. pyplot as plt. plotで描画する際にオプションを設定することで、グラフのマーカー・線種・色等、外観を細かく設定するすることができる。. 19. axes. 先に出力結果を添付します。. set_text() メソッドを組み合わせること. 整列手法の候補. subplot で複数のグラフを描く場合、グラフ間の距離が近すぎて見づらくなるケースがあります。グラフ間に余白を持たせるには subplots_adjust を使います。上下の余白は wspace、左右の余白は hspace で指定しま. 本篇使用的 Python 版本為 3. nrows ：. ylim(0, 10) plt. axes. plt. 同樣，主要網格的位置，間距. JupyterのOut. 相比之下plt. 目次 Contents ふつうに図を描く Plot with no options 枠・軸を消す Remove the frame and axes 部分的に消す Partially remove the frame and axes すべて消す Entirely remove the frame and axes 目盛りのトゲを消す Remove the ticks 部分的に消す Partially remove the ticks すべて消す Entirely remove the ticks ふつうに図を描く Plot with no. pythonのグラフ描画ライブラリである「matplotlib」において、グラフの軸に関する要素の設定方法を紹介します。 本記事では、以下の内容を紹介します。 本記事で紹介している、軸関連の設定の一覧 サブプロット間の間隔を調整する. プログラミング. 【すぐに使える】matplotlibでグループ化した棒グラフを簡単に描く関数とクラスを作ってみました。. 該圖可以解釋為一個包含所有子圖和圖中其他元素的高階元素。. cos(x * 2 * np. matplotlib ライブラリーの subplot メソッドを使うことで、一つの描画キャンパスを複数の領域に分割して、それぞれのサブ領域でグラフを作成することができるようになる。 また、subplot を使う場合、tight_layout も合わせて利用することで、余白部分が自動的に調整されて、より. 02. Qiita Blog. #. pyplot. scatter, bar, histogram, violin, etc. もう自分でまとめるわ。. subplots_adjust(left=0. Download Python source code: contour_label_demo. subplot2grid ()便于设置各个子图的绝对位置 (从矩阵. You can then also use ax[0] or ax[1] to add additional curves to your individual subfigures just like you would do with matplotlib. title ()を実行してやればOKです. grid# matplotlib. subplot(212) # 第二整行 plt. pyplot. 那么这时候，我们就要使用手动修改子图的位置属性了。. 那么这时候，我们就要使用手动修改子图的位置属性了。. add_subplots() など Axes を作成する関数で projection="polar" または polar=True を指定することで、極座標系の図を作成できます。subplot と subplots を間違えないように気をつける subplotsをfor文で使うと便利 import numpy as np import matplotlib. matplotlib. subplot () によって、一つのウィンドウに複数のグラフを描画できる。. Matplotlibでは、add_subplot ()を使うことで、簡単に複数. set_ylabel()メソッドで x 軸、y 軸に ラベルを添えることができます。第2引数以降でフォントのスタイルやサイズ、太さなどを設定できます。 # MATPLOTLIB_SET_LABEL # In[1] import numpy as np import matplotlib. set_title("y. figure()のパラメータを指定する。 例：2行2列のaxesオブジェクトを作成し、x軸の範囲は同じ列のグラフで共通、y軸の範囲は全グラフで共通とする。また、背景色を薄灰色にする(plt. get_title: タイトルを取得する. set_ticks([])、xaxis. 1. サンプルはOO形式と呼ばれる書き方となっています。. xlim: x 軸方向の表示範囲を取得または指定する; Axes. Pythonでグラフを描画するときは、取り敢えずmatplotlibを使っておけば間違いありません。. pyplot. ちなみに「axes= fig. add_subplotとFigure. 我们会发现，中间间距比较大，有点不太美观。. pyplot. 数値をカンマ区切りで表示したり、別名をつけて表示させたり、いろいろとカスタマイズしていきます。ところで、 matplotlibにはグラフを作る上で2つの流儀が存在する ということは知っておくべき事項です。 一つは「Pyplotインターフェース」と呼ばれるもので、MATLABに近い書き方ができます。元々matplotlibはMATLABに準ずる描画機能をPythonで実現するために開発されてきた経緯があり、pyplotモジュール. subplot. matplotlibの3Dグラフをfig. minorticks_on() Remember that your Plot will look different because of the randomly generated numbers. legend () にオプションを何も含めない場合。. Register as a new user and use Qiita more conveniently. gridspec メソッド. 注意，要看懂这里，必须具备简单的 Python 数据分析知识，必须知道matplotlib的简单使用！. ︎初心者向け. xlim([xmax,xmin]) 會自動讓X軸高值在左側、低值在右側. → y軸の範囲 に注意. show() リストを指定した場合、 Z. Matplotlibで一つの図の中に複数のグラフを並べるにはどうすれ. 2) to adjust the distance between the subplots. plot(x, y1) # 右上 ax[0,. 18. 例1： plt. わかったこと. 它是. suptitle+tight_layout. ax1 = plt. plt. pyplot as plt. pyplot as plt fig = plt. levels 引数で等高線の間隔を指定できます。. style . add_subplot (3, 1, (1, 2)) makes a subplot that spans the upper. subplots_adjust(left=0. 許多人更喜歡以這種方式建立他們的圖，即使他們. pyplot as plt. new_subplotspec() を使う代わりに、numpy 風のインデックスの指定により、グリッド上で Subplot を配置する領域を表す SubplotSpec オブジェクトを作成できます。fig, ax = plt. matplotlib ライブラリーの subplot メソッドを使うことで、一つの描画キャンパスを複数の領域に分割して、それぞれのサブ領域でグラフを作成することができるようになる。 また、subplot を使. dpi：指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80. gca() を使用してサブプロットの現在の Axes の参照を取得し、set_title() または title. pyplot. 18以降で対応 調整方法は cartopyで経度線・緯度線を描く 参照. In [3]: fig, ax = plt. pyplot as plt plt. legendには3つのパラメータがあります. 3), # . モジュールのインポート及び描画するグラフのデータの準備は以下の記事を参照。. はじめに極座標のグラフの基本的な使い方をまとめました. よく見る円形のグラフを作る時に最適です. matplotlib Python グラフ表示 プログラミング. pyplot as plt import matplotlib. Activate Minor Ticks in Matplotlib. 個人的には、色の指定が下手くそなので、色は自動にして、線の太さや点線表示でグラフを見やすくすることを心がけています。. Download Jupyter notebook: subplot. import matplotlib. 整数を指定した場合は、描画範囲を levels 段階に分けるように等高線を作成します。. subplots_adjust (wspace=0. 表示された図の余白と間隔を対話的に調整するためのツール ウィンドウもあります。. plot( )などでグラフを描画します。. データサイエンスのためのPython入門第21回です (講座の目次は こちら )．今回は 前回 紹介したmatplotlibを使って， 複数のグラフを並べて表示 したいと思います．. どのようにしてsubplotでなるべく余白を少なくすることができますか？ 以下のようなスクリプトで作成した Figure の上下左右の余白を可能な限り少なく方法を教. 凡例を表示するplt. subplots使用方法可以在matplotlib的文档中找到各种图表类型。由于根据特定布局创建图Figure和subplot是一件非常常见的任务，于是便出现了一个更为方便的方法(plt. ax1とax2の位置を入れ替えたレイアウトもすぐに試すことができます。. axis() に引数として off を渡すことにより、サブプロットの軸をオフにできます。 メソッド。ただし、Figure に複数のサブプロットが含まれている場合、このメソッドは最後のサブプロットの軸のみをオフにします。import matplotlib. 1. In [4]: # f (x, y) = 0, 5, 10. Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換. add_subplot (111. For example: import matplotlib. 7. hist(データ, bins=edges). pi) y2 = np. 本教程將介紹我們如何在 Matplotlib 繪圖中設定網格間距，並對主要網格和次要網格應用不同的樣式。. add_subplot()は既存のfigureオブジェクトにsubplotを追加してAxesオブジェクトを生成する。 add_subplot() figureに1つのAxesオブジェクトを生成 add_subplot(pos) posは行数・列数・位置を表す3桁の整数。例えば234なら、2行3列のうち4番目の図。 Matplotlibで一つの図の中に複数のグラフを並べるにはどうすればいいの？plt. subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。Careers. pyplot as plt. イメージとしては、紙に複数書くことがあったときに、範囲を決めるために線を書いて分けるような感じです。. position はrows*colsの中での描画位置を1つの数値で指定し、1行1列目→1行2列目→・・・→2行1列目→2行2. subplots(), Figure. Whether to show the grid lines. 表示範囲を制限してみる. subplots_adjust (hspace=0. 4. subplot(212) # 第二整行 plt. subplots関数にconstrained_layout=Trueかtight_layout=Trueと指定すると、グラフ同士の間隔やグラフ周りの余白が適切になるよう、レイアウトが自動的に調整される。 さらにグラフ同士の間隔などを調整したい場合はfig. subplots()って、よく見るけど何してるの？」「plt. この場合はgridspec. plt. このサイトでは、まったくの初心者がPythonを使って、単純作業や仕事を効率化できるようになるまでに必要なことをまとめています。. 複数グラフの全体. 调整子图间距,调整整体空白; 调整子图间距,调整整体空白 matplotlib. ︎初心者向け. matplotlib のadd_subplot メソッドの引数の数字は何を表しているのでしょうか？ 例えば、 ```ここに言語を入力 fig. add_subplot(1,1,1) ``` の. 例：経度線・緯度線ラベルを付ける cartopyバージョン0. python 그래프 축 설정 법, subplot에 대해 아는 대로 포스팅 합니다. 棒グラフまとめ縦棒グラフ基本形必要なライブラリをインポートします。import numpy as npimport matplotlib. 이 페이지에서는 subplot() 함수를 사용해서 여러 개의 그래프를 나타내고, 축을 공유하는 방법을 소개합니다. matplotlib で使える marker を全て試してみる－python. pandas公式ドキュメント。plot. subplots(figsize=(12, 6)) などでグラフを横長にする fig. 使用するのはPythonのmatplotlibライブラリのsubplot関数です。. 本記事は、カラーバの目盛間隔を適当な数に指定したい、任…. axes. If None, defaults to 0. 0到3. subplots, Figure. pyplot. ax. subplot으로 그래프를 한 번에 여러 개를 그리는 것을 정리하려고 합니다. pythonのmatplotlibを使ってグラフを作成しています。. set_yticks () に渡したリストの各要素が目盛ラベルとして表示されますが、 Axes. subplot (222) # 第一行的右 图 plt. Qiita Blog. transFigure)でfigureに対して相対位置で線を引くFor more options, see Creating multiple subplots using plt. plot()のようにグラフ描画のコードを描けばOKです。 plt. 在使用matplotlib或是df. GridSpec(4, 4)…plt. pyplot as plt plt. ということで、今回は以前の記事でpltで作成したsubplotのグラフをplotlyでも描いてみようという記事。基本的にはpltの時と同じ配置のグラフを作成する予定だが、一部再現が無理だった部分があるのでそこはご了承。. subplotを利用しないともっとシンプルですが、以後の記述の互換性のために敢えてsubplot（複数の図をコントロールするための記述）で書いています。. xlim() および matplotlib. 数値をカンマ区切りで表示したり、別名をつけて表示させたり、いろいろとカスタマイズしていきます。set_aspect () を用いて等軸の正方形のプロットを作成する. py. subplots. 3 * X fig, ax = plt. 執筆者は大学の研究室・大学院にて独学でPythonを習得した。 でも社会人になったら独学で行うには時間も体力もなくて大変だ。 時間がない社会人だからこそプロの教えを乞うのが効率的。上のままだと目盛りの数字だけ変わってしまい，縦軸と横軸のラベルの大きさが変わっていないため，不器用に見えます(目盛りの間隔も不器用に見える原因ですが，これについてはこの投稿の最後の方で説明いたします)．ということで，次はラベルの文. subplot(222) # 第一行的右图 plt. pyplot import MultipleLocator # 设置`x`轴刻度间隔为`1` x_major_locator = MultipleLocator (1) ax = plt. suptitle('タイトル')を使います。 import numpy as np import matplotlib. いろいろ試してみましたPython初心者の私にはとりあえず下記が限界。. subplot()命令识别。例如，具有一些指定宽度和高度空间的两行和三列. Download Python source code: subplot. In [3]: fig, ax = plt. グラフを並べる時は、軸の値を合わせた方がわかりやすいね！. Python Python-matplotlib. add_subplot()メソッドで projection に "3d" を渡すと、3次元データを可視化するためのサブプロット (mpl_toolkits. 2. 自由にグラフを配置する場合 axes メソッドを使います。. ここでは、subplots_adjust (bottom=0. 在上一篇文章中提到，subplot和subplot2grid两个函数都可以用来生成子图，相对而言，后一个函数更加灵活，但是怎么控制子图间距呢？. Programming. gridspec 方法. 作成日：20210313 言語：Python. Python初心者. subplot関数はグラフを表示するためのAxesオブジェクトを作成します。. dates as. import matplotlib. plt. subplot (221) # 第一行的左 图 plt. title: タイトルを取得または設定する. add_subplot (223) ax4 = fig. そこで、私のmatplotlibのまとめです。. matplotlib. title(‘xxx') plt. 與這個問題非常相似，但區別在於我的身材可以像它需要的那樣大。. ダッシュ線の間隔を細かく指定したいときに使う。. こんにちは、データサイエンティストのたぬ（@tanuhack）です！ Pythonでグラフを描画するときによく使われているライブラリとして『Matplotlib』が挙げられます。 しかし、このMatplotlibは、 多機能であるが故に設定が面倒だったり 、美しいグラフが描けたとしても無駄に コードが長くなって. x軸の表示間隔を. subplots_adjust (hspace=0. Percentiles as horizontal bar chart; Artist customization in box plots;. plot( )などでグラフを描画します。. 引数を与えなければ、現在の表示範囲が返ってくる. plot(x, x) plt. GridSpec()是最好的工具。该plt. subplots(figsize=(5, 5)) ax. Rust Python Pygame Python Python Tkinter Batch PowerShell Python Pandas Numpy Python Flask Django Matplotlib Plotly Docker Seaborn Matlab Linux Git C Cpp HTML JavaScript jQuery TypeScript Angular React CSS PHP Java Go Node. #. add_subplot()のパラメータを指定する。 **fig_kw: plt. pyplot as plt plt. Gridspec(xxx,yyy)で得られた2次元配列の使用した箇所を指定してsubplotの引数にする。 例えば、左の一番上を使用したい場合は、 gs = gridspec. add_subplot for adding subplots at arbitrary. subplots( 3, 2, # 縦 x 横 gridspec_kw=dict(width_ratios=[1,5], height_ratios=[1,4,4], wspace=0. gca(). matplotlibで折れ線グラフを描いたとき、横軸の文字が重なって塗り潰れることがあります。. 我们使用 tight_layout()，subplots_adjust()和 subplot_tool()方法来改变 Matplotlib 中许多子图的子图大小/间距。. left、right、bottom、top 等参数：指定. #. graph_objects 、 go の subplots を解説した。. subplots creates a figure and a grid of subplots with a single call, while providing reasonable control over how the individual plots are created. If visible is None and there are no kwargs, this toggles. subplot()でプロットをキレイに配置して、見やすく人に伝わるグラフを目指しましょう！ 【python】matplotlibを使ってさまざまなグラフを描画する方法 この記事ではpythonのmatplotライブラリを使ったあらゆるグラフの描画方法をご紹介します!! サンプルコードをコピペしながら、サクサクいろいろなグラフ描画を試せます… 2016年12月8日 管理人 python matplotlib. Figure(432x288) AxesSubplot(0,0. 1からで、上. Python の文法やライブラリ、API、環境構築について画像・動画・ソースコード付きで徹底解説！. figure は図全体、axes はその内部に用意される座標軸です。. set_ticklabels([]) のように、軸テキストを非表示にするさまざまなメソッドがあります。 目盛りの色が白に設定されている場合、Matplotlib の前景色が白の場合にのみ、軸のテキストが非表示になる可能性が. Matplotlibで複数のグラフ（棒グラフ、円グラフなど）を並べて表示(subplotの使い方)Matplotlibでは、グラフは1つずつ表示するだけでなく、複数のグラフを並べて表示する. figure() ax = fig. figure()で図のインスタンス化を行います。 その後、add_subplot()することで実現可能です。 add_subplot関数に渡す引数に関してですが、add_subplot(行数, 列数, 番号) としま. 概要と動機 サブプロットの使い方 本題の目盛 蛇足 概要と動機 Pythonではじめる機械学習の中でたびたび出てくるmatplotlib. plt. barで可視化したものです。 - 「x軸目盛りのラベル多すぎ」 -> 好みの間隔で表示数を間引きしたいCreating multiple subplots using. contour （線のみ）または ax. 관련 질문이 빈번하게 등장하여 종류별로 정리해 봤습니다. pythonで4x2のsubplotで、x軸は全て共通化、y軸は0列と1列、2列と3列をそれぞれ行ごとで分けて共通化したいです。 shareyを用いて列ごと、行ごとの共通化は調べれましたが、特定の軸の指定方法が分かりませんでした。Artist customization in box plots. See full list on blog. 0, hspace =. Python Plotly入門 – レイアウト設定. pyplot. 25) 这个函数就在pylab中，可以直接导入使用，每. #Pythonで1つにグラフ表示されていたのを2つに分けたいPythonでグラフを無意識に書くと縦軸の値を一緒に使うので値がすごく大きいグラフと小さいグラフが一緒に表示される．こんな感じ（多分僕…. contour を例としてオプションの指定方法を書いていますが、 ax. import pandas as pd # pandas+Matplotlibでdatetime型のデータを扱う場合、以下を実行しないと警告が出る。 # 扱うデータにdatetimeが無いのであればいらない。 pd. subplotとは、簡単に言うと分割して図を表示するための関数です。. contourf(X, Y, Z, levels=5) plt. ipynb. g. 15,bottom=0. 85とします。Matplotlib Matplotlib Grids. subplot()は確保したエリアをいくつかの要素に分割し、その要素の何番目に記述するかを指定することができます。しかしこの書き方では毎回タイト. 使用 Matplotlib 在一個方向上建立兩個子圖. tight_layout (pad=2) plt. matplotlib入門. subplot('Position',pos) は、pos で指定したカスタム位置に座標軸を作成します。このオプションを使用すると、グリッド位置に整列していないサブプロットを配置できます。pos は、[left bottom width height] の形式の 4 要素ベクトルとして指定します。 新しい座標軸が既存の座標軸とオーバーラップする. pyplot. めちゃくちゃ簡単です。. subplot で複数のグラフを描く場合、グラフ間の距離が近すぎて見づらくなるケースがあります。グラフ間に余白を持たせるには subplots_adjust を使います。上下の余白は wspace、左右の余白は hspace で指定します。 Matplotlib Matplotlib Subplot. しかし、残念ながらデフォルト設定では、目盛り値が適切に表示できない場合が多々あります。. csv. Python 3. subplots_adjust (left, bottom, right, top, wspace, hspace) left, bottom, right, top は subplots 全体の左端、下端. 1, hspace=0. The subplot will take the index position on a grid with nrows rows and ncols columns. 【plotly&make_subplots】pythonのplotlyで複数グラフを1つの画像に描く. 今回はPython外部ライブラリのMatplotlibを使用して複数のグラフを図中に描画していきたいと思います。 グラフの作成には幾つかあり、その中のFigure. 目. This can be done with on-board means, e. grid() plt. set_xscale() または set_yscale() 関数 semilogx() または semilogy() 関数 loglog() 関数 Matplotlib で片対数グラフを描画するには、set_xscale() または set_yscale() および semilogx() または semilogy() 関数を使用します。 両方の軸を対数スケールで設定する必要がある場合は、loglog() 関数を使用します。Matplotlibで等高線図を出力するには、 ax. subplotの引数は、(行, カラム, インデックス)となっております。 1列×8行（計8項目）のグラフにしたい場合はsubplot(1,8,i)となります。 また、i は各グラフのインデックスになります。 matplotlibで軸の目盛りの間隔を調整したい. どちらの手法でも、最初の引数に2次元配列を与えます。. そこで、ここでは、matplotlibの描画の構造について説明する。. 15,bottom=0. pyplot. The subplots method creates the figure along with the subplots that are then stored in the ax array. py. 직접 사용 전에 예시 데모를 미리 확인하시는 것을 추천합니다. こんな感じ。こういう風になってしまったら如下所示： fig. register_matplotlib_converters # notebook上で出力行にグラフを表示するためのおまじない。 % matplotlib inline import matplotlib. plt. ③make_subplots機能＋for文を使う方法. Mollweide (central_longitude=180. 最後根據錯誤所給的鏈接在mat. 公式ドキュメントは十分に整備されておらず、意味. subplots(2, 2, figsize=(6, 4)) # 左上 ax[0, 0]. ︎初心者向け. 軸の…Figureにタイトルを添付する. 1,top=0.